首先，神经网络和机器学习技术可以让手机知道我们在拍什么，以及目标距离我们有多远。对于普通人来说，从一张照片中判断物体层次和远近关系是一件非常容易的事，但对于机器，则需要大量的资源来学习，比如颜色分布、明暗程度和物体尺寸。

就像上面这张照片，曝光度均匀且主题明显，机器很容易分析出距离镜头较近的点以及距离镜头较远的点。

可一旦照片中有更复杂的关系，事情就变得棘手了。

人类或者动物的毛发、丰富的色彩、以及与背景颜色接近的衣服等，都很容易被机器误判为背景，尤其是主体的边缘区域，呈现出不自然的模糊效果。

LiDAR的加入能带来更精准的深度信息，以便于让iPhone理解物体之间的前后关系，通过算法绘制出一张空间位图，并将照片做切片处理。iPhone会在几纳秒内根据深度信息图将照片切分成多份，距离越远的图层，模糊程度越高，制作出一张以假乱真的浅景深人像照片。

同时，在低光照条件下，iPhone的对焦速度也将大幅提升，并且可以在黑暗中准确找到画面中的人物，为夜间模式下的人像照片打下基础。

当然，LiDAR 对 iPhone 12 Pro 的拍照提升实际上还得看实拍测试。 你可以期待另一个让它真正大放异彩的领域—— AR。

2017年开始，苹果公司推出AR软件开发套件ARKit，开发者们可以使用它制作出精致的AR应用，比如下面这个能让你随时随地打保龄球的游戏。

游戏场景中的这两人保持运动状态，且是前后移动，在没有深度信息的辅助下，机器难以判断出两个人的位置关系，把球放置在二人中央。所以你会看到，球时不时从人体内「穿」过的诡异画面。

而加入了LiDAR之后，通过测量出照片的深度系统，将游戏里的3D模型附着在地面、桌面等平面上，并分析整个摄像头视野内的空间位置关系来动态调节模型的光照和阴影，使游戏体验更加真实。

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