入汛以来，西北太平洋台风进入活跃期，极端强降雨和强对流天气频发，局部地区洪涝灾害不断。如何通过分区预警实现从台风路径研判到街镇一级的精准防灾减灾成为公众关注的问题。

近日，记者走访了国家气象中心、国家预警信息发布中心和中国气象局气象探测中心等单位。中央气象台天气预报室副主任张夕迪介绍，目前中央气象台采用“渐进式预报、渐进式预警、跟进式服务”机制，提前3天研判重大天气过程大致趋势，提前1天细化落区与强度，临近时段滚动更新、高频修正。全年365天每日8点固定开展全国天气会商，与受影响省份交换预报意见，形成统一结论后对外发布。

在技术层面，中央气象台依托多套国产及国际主流数字模型，并引入伏羲、盘古等国产AI模型辅助研判。张夕迪表示，AI模型基于历史大数据训练，对台风等大尺度系统的预报表现较好。例如，我国西北太平洋台风24小时路径预报误差明显优于美国、日本，处于国际领先水平；但极端强降水等小概率事件因历史样本不足，AI预报结果普遍偏弱，需结合数值模式、实况观测与预报员经验人工订正。

以台风“红霞”为例，从台风生成初期的路径研判，到预判影响我国东南沿海地区，再逐步细化至西北延伸内陆省份乃至区县层级，气象部门对台风伴随的大范围暴雨进行滚动预测，全流程持续跟进服务极大减小了强台风红霞登陆对我国造成的灾害损失。张夕迪介绍说，中央气象台已经开始对下一个台风“白海豚”实时监测，预计将在一周后登陆。

未来，中央气象台将持续补齐西部、海上观测短板，深化数值模式与AI技术融合，重点攻坚极端强对流预报难题，持续优化分区预警精度，进一步打通气象预测防灾减灾的“最后一公里”。

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