有金融业人士笑称，“以后写不出材料，也许可以问一问ChatGPT。”实际上，还真的有人这么做了。为测试ChatGPT能否用于研究报告撰写，财通证券李跃博团队采用ChatGPT撰写了一篇医美行业研究报告。

据该团队介绍，“从过程来看，搭建报告框架、生成文字并翻译共花费约1小时。从结果来看，不可否认的是，ChatGPT在文字表意、标题撰写等方面均具有较高水平，但采用该种直接生成+翻译模式形成的报告仍具有以下问题：在标点和术语方面存在明显错误、无法得知引用数据来源及可靠性、部分复杂语句翻译后表意不清晰。”

除内容创作之外，金融从业者对ChatGPT在其他方面的应用也有所期待。“ChatGPT可能率先在客服产品咨询知识库等方面应用，比如，用在营销、运营领域，用于宣传、接待以及内容生成。在技术门槛下降后，将会出现垂类领域的ChatGPT，如风险、运营态势评估，专业分析等。”有银行金融科技负责人向记者直言，若是有成熟的ChatGPT，也许会考虑购买相关服务。

在众多的畅想中，应用于银行客服被提及得更多。有人认为，“当前的电子客服，并不能称得上是人工智能，能把天聊死。”对于这一点，某金融科技公司技术专家告诉21世纪经济报道记者，“智能语音、智能客服、智能催收都是ChatGPT在金融上很好的落地点，能聊得下去，比现在这种AB判断的智能语音要更贴近现实一些。”

中关村科金技术副总裁张杰在接受21世纪经济报道记者采访时表示，ChatGPT的能力可以分成chat和GPT两部分，即上层的对话能力和底层的大规模语言模型能力。关于对话能力，在金融领域对话的应用场景会很多，比如：外呼营销、客服中心、员工培训、线上营业厅等。

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