该专利说明书提到,身份识别技术可以应用在支付领域,当需要支付时,可以先利用基于人工智能的身份识别模型进行身份识别,当确定用户的身份合法时,再进行支付。
查询发现,西安交通大学博士、副教授钟德星曾于2019年5月发表一篇题为《掌纹识别研究进展》的研究论文。该论文发表在核心期刊《模式识别与人工智能》上。
该论文提到,相比于其它生物特征识别技术,掌纹识别技术具有许多独特优势,比如准确度较高,具有主线、皱纹、脊末梢、分叉点等辨识度高的纹理特征;掌纹图像采集十分便捷,即使手机分辨率较低也可轻易采集;掌纹识别稳定可靠,掌纹的形态主要由遗传基因控制,即使特殊原因导致表皮剥落,新生的纹路依然保持原有不变的结构。所以,掌纹特征识别具有纹理特征丰富、用户易于接受、安全稳定性较高等优点。
掌纹识别流程是怎样的?论文中作者提到,基本的掌纹识别流程包括采集掌纹图像、建立数据库、图像预处理、特征提取和匹配。
文中作者对掌纹识别发展趋势提出相关建议,作者认为,掌纹识别技术需考虑真实的应用环境。此外,由于互联网的高速发展,应更重视在线掌纹识别及其在移动设备中的应用,这将成为在线支付或个人身份认证的一种有效识别方法。
刷掌支付并不是一个新概念。将掌纹识别运用于支付领域,美国电商巨头亚马逊曾作出探索。澎湃新闻2020年报道,2020年9月29日,亚马逊宣布了一套全新的掌纹识别支付系统Amazon One。用户可将银行卡与自己的掌纹绑定,挥一挥手即可完成线下支付。报道中提及,区别于指纹识别读取指腹的表皮纹路,掌纹识别读取掌心血管纹路,更难伪造。
在第七届中国(上海)国际技术进口交易会上,自动贩卖机利用手脉识别支付已在上海汇金国际等30多个点位投放。通过摄像头自动判别商品,显示商品名、价格实现交易。报道中提到,手脉识别的通过率达99%,安全性高于指纹识别。
早在2015年,原四川攀枝花市商业银行就尝试过刷掌支付,其推出了全国首台掌静脉识别银行自助机。据介绍,该业务安全系数高,手掌静脉传感器具备活体检知功能,身体内部特征极难伪造。同时操作较快捷,在该行自助机具上选择“掌静脉”,输入手机号,一秒钟扫描出手掌静脉,输入密码后即可办理存款、取款等业务。
有网友评论称,“相比于刷脸支付,刷掌支付是一种对隐私更为友好的方式,因为掌纹比其他生物特征识别更为私密,仅通过手掌图无法确认个人身份信息”。
也有网友表示,具体的情况还要看具体的功能应用,如果足够便捷,足够隐私还是挺值得推广。
继密码支付、指纹支付、刷脸支付后,微信又有了新的支付方式。据多家媒体报道,微信内已上线“微信刷掌支付”小程序,可为用户更加便捷的管理刷掌支付,但刷掌支付功能需要在刷掌设备中开通。
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