再结合此次“肛珠”事件，不禁想问，智能肛珠作弊真的能行吗?

专克总冠军的“人工智能”

还记得2017年三胜柯洁的人工智能AlphaGo吗?

早在上世纪八九十年代，人工智能就开始觊觎人类国际象棋的冠军宝座。IBM公司的产品“深蓝”，于1996年对当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫首次发起挑战，却惨遭落败。

1997年，改良版“深蓝”再战卡斯帕罗夫，终于赢得胜利。

从此，“深蓝”成为首个在标准比赛时限内，击败国际象棋世界冠军的人工智能系统，并成为人类无法战胜的存在。

当时的“深蓝”有个巨大主机身，而后起之秀Alphago只是一个软件，可以通过任何智能设备实现远程的云计算，算力却远超“深蓝”。

将Alphago装载到智能手表大小的微型智能设备，通过远程云计算作弊并不困难，毕竟肛珠的体积比智能手表大多了。此时，该作弊方案成功的“压力”，首先给到肛门括约肌。

人类的肛门括约肌“给力”吗?

挑战括约肌的“智能肛珠”

肛门括约肌是位于菊花的复杂环形肌肉，混有内括约肌纤维、联合纵肌纤维、横纹肌纤维、平滑肌纤维，也是“提肛运动”锻炼的主要肌肉，力量强度因人而异：

力量弱者连大便都憋不住；但力量强的人能“兜住”(大肠里)约1.8千克的银子。

所以，肛门括约肌发达的人，通过“提肛运动”挤压智能肛珠，发送信号是可能实现的，连肛肠科的大夫们都对此抱有信心。

但肛门接收信号就要靠敏感的神经系统了，那么肛门括约肌能准确接受信号吗?

看部位。

肛门括约肌的内壁称为肛管，生有一圈不规则的“齿状线”。

“齿状线”的上端神经为自主神经，因感觉迟钝被称为“无痛区”；“齿状线”下端为敏感的骶神经，能触发菊花因触碰而强力收缩的“皮肤肛门反射”。

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